O'zbekcha
English
Сетевые эффекты в платформах социальных медиа
Сетевые эффекты и рост пользователей в социальных медиа
| Дата публикации | 23.06.2026 |
| Выпуск журнала | Vol. 1 No. 1 (2026) Стартапы и Инновационная Экосистема |
| Страницы | 16-24 |
| DOI | 10.5281/zenodo.20796111 |
| Раздел | Yosh olimlar maqolalari |
| Язык статьи | uz |
| Лицензия | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
Аннотация
Данное исследование изучает сетевые эффекты в платформах социальных медиа и их влияние на модели роста пользователей, с особым акцентом на TikTok. Сетевые эффекты возникают, когда ценность платформы увеличивается с расширением пользовательской базы, создавая самоусиливающиеся циклы принятия. Посредством изучения эмпирических данных от основных платформ социальных медиа данное исследование выявляет механизмы, с помощью которых сетевые эффекты управляют привлечением и удержанием пользователей. Результаты показывают, что успешные платформы одновременно используют несколько типов сетевых эффектов, при этом пороги критической массы служат точками перегиба для экспоненциального роста. Перекрестные сетевые эффекты оказываются особенно мощными в стимулировании роста, в то время как алгоритмы платформ усиливают эти эффекты через петли положительной обратной связи. Исследование также выявляет конкурентную динамику, когда односторонние сетевые эффекты могут негативно влиять на удержание пользователей.
Ключевые слова
Список литературы
[1] Chu, J., & Manchanda, P. (2016). Quantifying cross and direct network effects in online
consumer-to-consumer platforms. Marketing Science, 35(6), 870-893.
[2] Durand, C., & Taussig, L. (2019). Measuring and understanding network effects in online
platforms: A theoretical and empirical approach (Working Paper No. 636). Toulouse School of
Economics.
[3] Garcia-Swartz, D. D., & Garcia-Vicente, F. (2015). Network effects on the iPhone platform:
An empirical examination. Telecommunications Policy, 39(10), 877-895.
[4] Han, B. (n.d.). Research on influencing factors of short video user information behavior.[5] Hinz, O., Otter, T., & Skiera, B. (2019). Identification of network effects in two-sided
markets. Goethe University Frankfurt.
[6] Kang, Y. X. (n.d.). The impact mechanism of user fit on user value co-creation behavior in
government short videos.
[7] Katona, Z., Zubcsek, P. P., & Sarvary, M. (2011). Network effects and personal influences:
The diffusion of an online social network. Marketing Science, 30(3), 425-443.
[8] Li, L. F. (2024). Application and future of rural internet celebrity short videos in the digital
marketing era. New Media, 13, 39-41.
[9] Stremersch, S., Tellis, G. J., & Binken, J. L. G. (2007). Indirect network effects on new
product growth. Journal of Marketing, 71(3), 52-74.
[10] Wang, T. (2024). Dilemmas and breakthrough strategies in the international
communication of short videos. All Media Exploration, 7, 108-110.
[11] Wang, Y. Y. (n.d.). The multi-mediation platform mechanism: Institutional innovation,
technological empowerment, and organizational iteration.